🧠 AWS Trainium2 vs. NVIDIA H100: AI 칩의 성능 비교아마존의 AWS Trainium2는 대규모 언어 모델(LLM) 훈련을 위해 설계된 2세대 AI 칩으로, FP8 연산에서 최대 1,299 TFLOPS의 성능을 제공합니다. 각 칩은 96GB의 HBM3 메모리를 탑재하고 있으며, 2.9TB/s의 메모리 대역폭을 지원합니다. 또한, NeuronLink라는 고속 인터커넥트를 통해 칩 간 통신을 최적화하여 대규모 모델 훈련에 적합한 환경을 제공합니다 .반면, NVIDIA의 H100은 4세대 Tensor Core와 Transformer Engine을 탑재하여 FP8 정밀도에서 최대 989 TFLOPS의 성능을 발휘합니다. 80GB의 HBM3 메모리와 3.35TB/s의 메모리 대역폭을 ..
