🧩 브누아 다주빌 스노플레이크 서밋 인사이트! (데이터는 AI의 눈?)
🌱 출발: 왜 스노플레이크를 만들었을까?
스노플레이크의 공동창업자 브누아 다주빌은 2일 열린 스노플레이크 서밋 2025에서 “누구나 데이터를 다룰 수 있어야 한다”는 미션을 다시금 강조했습니다.
전통 데이터베이스의 한계, 구조화·반구조화 데이터 분리 처리 문제, 그리고 클라우드 시대의 유연한 자원 배치 요구—이 세 가지 동인이 결국 스노플레이크 탄생의 원동력이었다고 밝혔죠.
“우리는 단일 시스템으로 모든 데이터를 처리할 방법을 찾아야 했다”는 그의 말은, 데이터 분석의 민주화에 대한 강한 의지를 보여줍니다.
☁️ 클라우드 + AI = 혁신의 조합
다주빌은 클라우드의 **탄력성(elasticity)**에 주목했습니다.
“클라우드 위에서는 100대 분산으로 100배 빠른 처리가 가능하지만 비용은 오히려 절감된다”는 그의 설명은, 데이터 워크로드의 효율적 처리 방식에 대한 통찰입니다.
또한, 생성형 AI 시대는 “비구조화된 데이터”를 플랫폼으로 끌어들이며, 데이터 파이프라인 전단계를 자동화할 수 있게 됐다고 강조했죠.
⚙️ Day 2 핵심 – “쉬움, 연결, 신뢰”를 향해
플랫폼 키노트에서는 다주빌과 크리스천 클라인만이 손을 맞춰, 스노플레이크의 데이터+AI 서비스 철학을 발표했습니다 .
세 가지 키워드는 다음과 같았죠:
- Easy: 누구나 쓸 수 있게
- Connected: 데이터와 조직을 연결
- Trusted: 거버넌스와 보안 내재
이와 함께 공개된 제품이 눈에 띕니다:
- Adaptive Compute – 자원 자동 배분으로 비용 절감
- Gen2 Warehouse – 2.1배 빠른 쿼리
- Snowflake Intelligence – 자연어 기반 AI 에이전트
- Data Science Agent, Openflow, Horizon Catalog Copilot, Cortex AISQL 등 AI 의사결정 도구 다수
💹 AI 에이전트 시대의 현주소
Snowflake Intelligence는 “실제 조직 내 AI 동료”처럼 작동합니다.
직관적으로 묻고 시각화된 답을 얻는 경험은, 더 이상 데이터 분석자를 위한 도구가 아닌
비즈니스 사용자를 위한 AI 플랫폼이 되었다는 점에서 의미가 크죠 .
💡 스노플레이크가 던지는 질문 – 그리고 도전 과제
다주빌이 강조한 “데이터 기반 AI 시대”는 곧 기업의 데이터 준비도 수준을 시험하고 있습니다.
데이터 웨어하우스와 레이크하우스를 결합한 하이브리드 스택과 거버넌스 인프라, AI 관점의 데이터 품질 확보는 이제 선택이 아닌 필수입니다.
“데이터 전략 없이는 AI 전략도 없다”는 개념은, 기업들에게 명확한 전략 수립을 요구합니다 .
📈 글로벌 현황 속의 스노플레이크
- AI 파도 타는 스노플레이크: 상반기에 주가 50% 이상 상승—AI 흐름 덕분
- 지속된 혁신 발표: Summit 2025 Day 2에만 수십 가지 발표 집약
- 비즈니스 확대 전략: LA28 올림픽 공식 데이터 플랫폼 파트너로 선정
🔮 마무리
‘데이터 + AI, 끝없는 가능성의 시작’
2일 스노플레이크 서밋에서 다주빌의 메시지는 단순했습니다.
“데이터는 AI가 세상을 보는 눈이고, 클라우드는 그 무대다.
이제 모든 기업이 그 눈을 뜨고, 각자의 이야기를 쓰기 시작했다.”
초연결의 데이터 세계 속에서, 다수의 기업과 사용자들이 이제 AI 기반 의사결정을 자신 있게 할 수 있는 시대가 시작된 거죠.
물론, 데이터 품질, 거버넌스, 스킬셋 같은 실무 과제는 여전히 산적해 있습니다.
하지만 오늘의 작은 혁신이 내일의 비약적 성장으로 이어질 수 있다는 희망은 더 커졌습니다.
브누아 다주빌의 솔직하고 겸손한 모습, “우리가 제품을 사랑하는 방식”에 대한 이야기, 그리고 AI와 데이터의 결합은 제게 깊은 울림을 주었습니다.
산뜻한 기대감과 책임감이 함께 머무르는 이 순간,
“우리 모두 데이터의 민주화를 이끌어갈 수 있다”는 믿음이 다시금 마음속에 자리 잡네요.
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